আপনার ডেটা ভাগ করে বিক্রি করা হয়েছে … এটি সম্পর্কে কী করা হচ্ছে

Contents

বেশিরভাগ লোকেরা জানেন না যে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি কতটা ট্র্যাক করা হচ্ছে. “বেশিরভাগ সংস্থাগুলি আজকাল সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনগুলিতে ডেটা সংগ্রহ করছে, যে সমস্ত জায়গায় তারা গ্রাহকদের ব্যবসায়ের স্বাভাবিক কোর্সে স্পর্শ করে,” ওয়ার্টন গ্রাহক বিশ্লেষণের সিনিয়র ফেলো এবং একটি ড্রেসেল বিপণন অধ্যাপক বলেছেন. উদাহরণস্বরূপ, একজন খুচরা বিক্রেতা আপনাকে যে সমস্ত ইমেল প্রেরণ করে এবং আপনি ইমেলের অভ্যন্তরে কোনও লিঙ্কে ক্লিক করেন কিনা তা ট্র্যাক করে রাখবেন; এটি আপনার সাইটে আপনার ভিজিট এবং কোনও দোকানে যে কোনও ক্রয় ট্র্যাক করে যদি খুচরা বিক্রেতা, বলুন, একটি আনুগত্য কার্ড প্রোগ্রাম থাকে. “যতবার আপনি সংস্থার সাথে যোগাযোগ করেন, আপনার আশা করা উচিত যে সংস্থাটি সেই তথ্যটি রেকর্ড করছে এবং এটি আপনার সাথে সংযুক্ত করছে,” তিনি নোট করেছেন.

শীর্ষস্থানীয় শিল্প এবং সংস্থাগুলি যা আপনার ডেটা বিক্রি করে

সংস্থাগুলি আপনার ব্যক্তিগত ডেটা থেকে বিশাল লাভ বন্ধ করছে. তারা কয়েক দশক ধরে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করে আসছে, তবে এটি ইন্টারনেট এবং সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থানের আগ পর্যন্ত ছিল না যে ডেটা সংগ্রহটি তার উত্তরাধিকার সূত্রে আঘাত করেছে.

সংস্থাগুলি আপনার ব্যক্তিগত ডেটা থেকে বিশাল লাভ বন্ধ করছে. আমি এটা জানি; আপনি এটি জানেন – এই সত্য যে আমরা একটি নতুন জোড়া স্নিকারের প্রয়োজন এবং আমাদের নিউজ ফিডে স্কেচারদের জন্য একটি বিজ্ঞাপন দেখার বিষয়ে কথোপকথন করতে পারি কেবল কয়েক মিনিটের মধ্যে কেবল সেই বাস্তবতাটিকে আরও বৈধ করে তোলে.

সংস্থাগুলি কয়েক দশক ধরে ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ করে আসছে, তবে এটি ইন্টারনেট এবং সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থানের আগ পর্যন্ত ছিল না যে ডেটা সংগ্রহটি তার উত্তরাধিকার সূত্রে আঘাত করেছে. দীর্ঘ, চলমান পড়াশোনা এবং অপারেশনগুলির উপর নির্ভর করার জন্য যা হঠাৎ হঠাৎ বিস্ফোরিত হয়েছিল, প্রতিদিনের লোকেরা তাদের পছন্দ, অপছন্দ এবং স্বার্থকে নিখরচায় দিচ্ছিল. বিকাশকারী এবং উদ্যোক্তারা সেই মিথস্ক্রিয়াগুলির মূল্য উপলব্ধি করার আগে এটি কেবল সময়ের বিষয় ছিল.

সাবস্ক্রিপশন ফি ছাড়াই প্রিমিয়াম সামগ্রী অ্যাক্সেস করুন.
অ্যাপটি ডাউনলোড করুন

সেই থেকে ডেটা সংগ্রহ একটি 138 এ উন্নত হয়েছে.229 এ পৌঁছানোর জন্য 9 বিলিয়ন ডলার শিল্প এবং প্রকল্পগুলি.2025 এর মধ্যে 4 বিলিয়ন. স্বতন্ত্রভাবে, ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তকরণের একটি একক বিট সমস্ত মূল্যবান নয়, তবে যখন কয়েক মিলিয়ন এবং বিলিয়ন অন্যান্য ডেটা পয়েন্টের সাথে একত্রিত হয়, সেই ডেটা পয়েন্টগুলি প্রবণতাগুলি প্রত্যাশা করতে পারে, অন্তর্দৃষ্টিগুলি চালনা করতে পারে এবং কর্মের পূর্বাভাস দিতে পারে. সমস্ত শিল্পের কর্পোরেশনগুলির জন্য, ডেটা সংগ্রহগুলি ভবিষ্যতে তারা দেখতে পারে এমন নিকটতম. এবং আমরা, পণ্যগুলি বিক্রি হওয়ার সাথে সাথে এটি সম্পর্কে উত্তেজিত নয়.

পিউ রিসার্চ সেন্টারের একটি সমীক্ষা অনুসারে, আমেরিকান প্রাপ্তবয়স্কদের 79৯% আমাদের ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা হয় তা নিয়ে উদ্বিগ্ন. একই সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 81% ডেটা সংগ্রহের ঝুঁকিগুলি সুবিধাগুলি ছাড়িয়ে গেছে, যখন সংস্থাগুলি তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করে সে সম্পর্কে 59% এর খুব কম বোঝা যায়. সম্ভবত আরও বেশি কিছু বলা পিউস অনুসন্ধানগুলি যে 79৯% আমেরিকান আত্মবিশ্বাসী নয় যে সংস্থাগুলি যখন ব্যবহারকারীদের ডেটা অপব্যবহার করে তখন তাদের ভুলগুলি প্রকাশ্যে স্বীকার করতে ইচ্ছুক হবে . আমরা ডেটা সংগ্রহের সাথে অস্বস্তি বোধ করার জন্য এটি হালকাভাবে রাখবে. তবুও, শিল্প ও অঞ্চল জুড়ে, বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলি রেকর্ড লাভ করছে. কয়েকটি সংস্থা, বিশেষত, ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং বিক্রয় সম্পর্কিত পুরো লিগ্যাসি তৈরি করেছে.

বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি আপনার ডেটা বিক্রি করছে

এটি কোনও সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম, একটি অনুসন্ধান ইঞ্জিন, বা নগদ স্থানান্তর ব্র্যান্ড, ডেটা সংগ্রহ এবং বিক্রয় এক দশকেরও বেশি সময় ধরে প্রযুক্তি শিল্পের স্তম্ভ হয়ে গেছে. যাইহোক, প্রযুক্তি ব্র্যান্ডগুলি তাদের বিজ্ঞাপনের অংশীদারদের সাথে গ্রাহকের ডেটা “ভাগ করে নেওয়ার” মাধ্যমে ডেটা বিক্রেতার উপাধি এড়াতে চেষ্টা করে.

না, আমরা আপনার তথ্য বিক্রি করি না. পরিবর্তে, আমাদের কাছে থাকা তথ্যের ভিত্তিতে বিজ্ঞাপনদাতারা এবং অন্যান্য অংশীদাররা আপনাকে অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তিগুলির ফেসবুক পরিবারে ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপনগুলি দেখানোর জন্য আমাদের অর্থ প্রদান করে. ” – ফেসবুক সহায়তা কেন্দ্র.

আপনার ডেটা ভাগ করে বিক্রি করা হয়েছে … এটি সম্পর্কে কী করা হচ্ছে?

আপনি আরও প্রায়শই ট্র্যাক করা হয় এবং আপনি যা ভাবেন তার চেয়ে আরও অর্থবহ উপায়ে. ওয়ার্টন এবং পেন বিশেষজ্ঞরা কীভাবে আপনার ডেটা বিক্রি, ভাগ করা এবং ফাঁস হয় তা ঠিক প্রকাশ করে.

লিখেছেন

ওয়ার্টন স্টাফ এ জ্ঞান

এই মাসের শুরুর দিকে, ক্যালিফোর্নিয়া সরকার. গ্যাভিন নিউজম ক্যালিফোর্নিয়া কনজিউমার প্রাইভেসি অ্যাক্ট (সিসিপিএ) এর আইন সংশোধনীতে স্বাক্ষর করেছেন, যা দেশের সবচেয়ে সুস্পষ্ট রাষ্ট্রীয় ডেটা গোপনীয়তা বিধিমালা. আইন, যা জানায় কার্যকর হয়. 1, কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা, পরিচালিত, ভাগ করে নেওয়া এবং সংস্থাগুলি এবং সত্তা দ্বারা ব্যবসা করা বা ক্যালিফোর্নিয়ার বাসিন্দাদের তথ্য সংকলন করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে. কিছু পর্যবেক্ষক দাবি করেন যে কোনও ব্যবসা ক্যালিফোর্নিয়াদের কাছে বিক্রি বাদ দিতে চায় না, তাই সিসিপিএ ডেটা গোপনীয়তার বিষয়ে একটি জাতীয় আইন, ভোক্তাদের তথ্য রক্ষা করার জন্য একটি অতিরিক্ত ফেডারেল নিয়ন্ত্রণ অনুপস্থিত.

পেনসিলভেনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যানেনবার্গ স্কুল ফর কমিউনিকেশন এর গোপনীয়তা পন্ডিত এবং যোগাযোগের অধ্যাপক জোসেফ তুরো বলেছেন, “নতুন গোপনীয়তা আইনটি ডেটা গোপনীয়তার জন্য একটি বড় জয়,”. “যদিও এটি আরও শক্তিশালী হতে পারে তবে ক্যালিফোর্নিয়া আইন ফেডারেল স্তরে বিদ্যমান যে কোনও কিছুর চেয়ে শক্তিশালী.”অন্যান্য শর্তগুলির মধ্যে, সিসিপিএর ব্যবসায়ের প্রয়োজন হয় যে তারা এটি সংগ্রহ করার সময় তারা যে ধরণের ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ করবে এবং তথ্য কীভাবে ব্যবহৃত হবে সে সম্পর্কে গ্রাহকদের অবহিত করা প্রয়োজন. গ্রাহকরা কাদের সাথে ডেটা ভাগ করে নেন এবং তাদের ডেটা বিক্রি হচ্ছে তা থেকেও প্রকাশ করতে সংস্থাগুলিকে জিজ্ঞাসা করার অধিকার রয়েছে.

সিসিপিএ ইইউর জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (জিডিপিআর) এর গোড়ায় আসে, যা মে 2018 এ কার্যকর হয়েছিল. বাণিজ্য ও উন্নয়ন সম্পর্কিত জাতিসংঘের সম্মেলন অনুসারে, 107 টি দেশে 66 66 জন উন্নয়নশীল দেশ সহ ডেটা গোপনীয়তার নিয়ম রয়েছে. ইউ এ.এস., রাজ্য আইনসভায় জাতীয় সম্মেলন অনুসারে, কমপক্ষে ২৫ টি রাজ্য এবং পুয়ের্তো রিকো এই জাতীয় আইন শুরু করে এই বছর ডেটা গোপনীয়তার বিলে একটি “উল্লেখযোগ্য” বৃদ্ধি পেয়েছিল. উল্লেখযোগ্যভাবে, এই বিল গণনাটি সাইবারসিকিউরিটির মতো বিষয়গুলিতে সম্পর্কিত আইন অন্তর্ভুক্ত করে না.

এদিকে, ডেটা গোপনীয়তা বিধিমালার বৃদ্ধির ফলে সংস্থাগুলি কীভাবে তারা মেনে চলবে এবং এটির জন্য কত খরচ হবে তা নিয়ে উদ্বিগ্ন রয়েছে. গার্টনার দ্বারা সিনিয়র এক্সিকিউটিভদের 2019 জরিপ অনুসারে, গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণ এবং সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রক বোঝা ত্বরণ বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির দ্বারা শীর্ষস্থানীয় উদীয়মান ঝুঁকি. এক্সিকিউটিভের চৌষট্টি শতাংশ এটিকে মূল ঝুঁকি হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, বিশেষত ব্যাংকিং, আর্থিক পরিষেবা, প্রযুক্তি, টেলিযোগাযোগ এবং খাদ্য, পানীয় এবং ভোক্তা পণ্য খাত থেকে. তদুপরি, তারা এই নিয়ন্ত্রক ঝুঁকিটিকে “খুব দ্রুত গতিবেগ” হিসাবে দেখেন – যার অর্থ সংস্থাগুলি বিধি লঙ্ঘন করলে এটি সম্ভাব্য বড় জরিমানা এবং ব্র্যান্ডের ক্ষতি আনতে পারে.

আরও কঠোর আইনগুলি ছাড়ার অংশ হিসাবে, সংস্থাগুলি এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা উদ্ভাবন এবং অপারেশনাল দক্ষতা বাধাগ্রস্থ না করে ডেটা সুরক্ষাগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য গণ্য ও ব্যবসায়িক সমাধান সরবরাহ করতে সহযোগিতা করছেন. গুগল, ফেসবুক, অ্যামাজন, অ্যাপল এবং অন্যান্যরা এমন পরিবর্তনগুলি নিয়ে এগিয়ে এসেছেন যা ব্যবহারকারীদের কীভাবে তাদের ট্র্যাক করা হচ্ছে এবং কীভাবে তাদের ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে তার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দেয়. “গোপনীয়তা ব্যক্তিগত, যা সংস্থাগুলির পক্ষে তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার চারপাশে মানুষকে পরিষ্কার, স্বতন্ত্র পছন্দগুলি দেওয়া আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে,” গুগলের সিইও সুন্দর পিচাই লিখেছেন মে 2019 এর মতামত অংশে নিউ ইয়র্ক টাইমস.

“নতুন গোপনীয়তা আইন ডেটা গোপনীয়তার জন্য একটি বড় জয়.” – জোসেফ তুরো

কিছু সাম্প্রতিক পরিবর্তনগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: গুগল ব্যবহারকারীরা এখন গুগল সহকারী দ্বারা সংগৃহীত তাদের অডিও ডেটা সংরক্ষণ করতে বেছে নিতে বেছে নিতে পারেন, যা সময়ের সাথে সাথে তাদের ভয়েসগুলি আরও ভালভাবে স্বীকৃতি দিতে এটি ব্যবহার করে. তারা যে কোনও সময় তাদের ইন্টারঅ্যাকশনগুলি মুছে ফেলতে পারে এবং অডিওর একজন মানব পর্যালোচকের সাথে সম্মত হতে পারে. এই মাসে, ফেসবুকের ইনস্টাগ্রাম একটি নতুন বৈশিষ্ট্য রোল করেছে যা ব্যবহারকারীদের পরিচালনা করতে দেয় কোন তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তাদের ডেটা অ্যাক্সেস রয়েছে. সেপ্টেম্বরে, ফেসবুক জানিয়েছে যে এটি 400 বিকাশকারীদের কাছ থেকে কয়েক হাজার স্কেচি অ্যাপ্লিকেশন স্থগিত করেছে. অ্যামাজন তার গোপনীয়তা বিধিগুলি ভঙ্গ করার জন্য তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও ক্র্যাক করছে এবং অ্যাপল বলেছে যে এটি আর ডিফল্টরূপে সংগ্রহ করে এমন অডিও রেকর্ডিং ধরে রাখবে না, অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যেও.

এমনকি ব্যবসায়ীরা যেমন স্ব-নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা করে, ডেটা গোপনীয়তা আইনগুলি প্রয়োজনীয় রয়ে গেছে কারণ সংস্থাগুলি তাদের গ্রহণের জন্য উত্সাহিত করতে হবে, পেন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কম্পিউটার ও তথ্য বিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং নেটওয়ার্ক অ্যান্ড ডেটা সায়েন্সেসের ওয়ারেন সেন্টারের প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক মাইকেল কেয়ার্নস বলেছেন , পেন অনুষদের একটি গবেষণা কেন্দ্র যারা আন্তঃসংযুক্ত সামাজিক, অর্থনৈতিক এবং প্রযুক্তিগত ব্যবস্থায় উদ্ভাবন অধ্যয়ন করে. কারণ এই পরিবর্তনগুলি “একটি ব্যয়ে আসে”, কের্নস নোট করেছেন, যিনি সহ-লেখক নৈতিক অ্যালগরিদম. সংস্থাগুলি কেবল তাদের পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তন করতে হবে তা নয়, তবে তাদের ডেটা বিশ্লেষণগুলিও কম নির্ভুল হবে, যা তাদের নীচের লাইনটিকে প্রভাবিত করতে পারে. লক্ষ্যবস্তু বিজ্ঞাপনগুলি সর্বাধিক লাভজনক গ্রাহকদের আঘাত করা মিস করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, হারানো বিক্রয় হতে পারে.

কি সংস্থাগুলি সংগ্রহ করে

বেশিরভাগ লোকেরা জানেন না যে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি কতটা ট্র্যাক করা হচ্ছে. “বেশিরভাগ সংস্থাগুলি আজকাল সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনগুলিতে ডেটা সংগ্রহ করছে, যে সমস্ত জায়গায় তারা গ্রাহকদের ব্যবসায়ের স্বাভাবিক কোর্সে স্পর্শ করে,” ওয়ার্টন গ্রাহক বিশ্লেষণের সিনিয়র ফেলো এবং একটি ড্রেসেল বিপণন অধ্যাপক বলেছেন. উদাহরণস্বরূপ, একজন খুচরা বিক্রেতা আপনাকে যে সমস্ত ইমেল প্রেরণ করে এবং আপনি ইমেলের অভ্যন্তরে কোনও লিঙ্কে ক্লিক করেন কিনা তা ট্র্যাক করে রাখবেন; এটি আপনার সাইটে আপনার ভিজিট এবং কোনও দোকানে যে কোনও ক্রয় ট্র্যাক করে যদি খুচরা বিক্রেতা, বলুন, একটি আনুগত্য কার্ড প্রোগ্রাম থাকে. “যতবার আপনি সংস্থার সাথে যোগাযোগ করেন, আপনার আশা করা উচিত যে সংস্থাটি সেই তথ্যটি রেকর্ড করছে এবং এটি আপনার সাথে সংযুক্ত করছে,” তিনি নোট করেছেন.

এটি কোনও মা এবং পপ শপ হোক – কর্নার দর্জি ক্লায়েন্টদের শার্টের আকার এবং পছন্দগুলির উপর নজর রাখে – বা ওয়ালমার্টের মতো একটি বড় কর্পোরেশন, সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের আরও ভাল গ্রাহকের অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য এবং প্রাসঙ্গিক পণ্য এবং পরিষেবাদি সরবরাহ করার জন্য ট্র্যাক করে. “তারা কোনও গ্রাহকের ক্রয়ের প্যাটার্নটি দেখতে চায় যাতে তারা সেই গ্রাহকের কাছে অভিজ্ঞতাগুলি তৈরি করতে পারে,” ফাইট বলেছেন. “সংস্থাগুলি প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ায় ডেটা সংগ্রহ করে তাদের গ্রাহকদের জানার চেষ্টা করছে. … এবং বেশিরভাগ সংস্থাগুলি এটিকে তাদের ব্যবসায়ের পক্ষে এতটা গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে দেখেন যে এটি তারা অভ্যন্তরীণভাবে করে.”

“যতবার আপনি সংস্থার সাথে যোগাযোগ করেন, আপনার আশা করা উচিত যে সংস্থাটি সেই তথ্যটি রেকর্ড করছে এবং এটি আপনার সাথে সংযুক্ত করছে.” – এলিয়া ফিট

গ্রাহকদের ট্র্যাক করার জন্য সংস্থাগুলির বৈধ ব্যবসায়ের উদ্দেশ্য রয়েছে – এবং এটি সুবিধা নিয়ে আসে. উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি ব্যবসায় যা জানে যে আপনি বিড়াল খাবারের জন্য আপনার অনুসন্ধানের ভিত্তিতে একজন পোষা প্রাণীর মালিক আপনাকে কুপন পাঠাতে পারেন. সংস্থাগুলি পণ্য ডিজাইন এবং পারফরম্যান্স উন্নত করতে আপনার ডেটাও ব্যবহার করতে পারে, এফআইটি বলেছেন. উদাহরণস্বরূপ, স্মার্টফোন সংস্থাগুলি কীভাবে ডিভাইসগুলি চলমান ভিত্তিতে কাজ করছে তা পর্যবেক্ষণ করে পর্যবেক্ষণ করে. তিনি যোগ করেছেন. অবশ্যই, অ্যালগরিদমগুলি সমস্ত ট্র্যাকিং করে, মানুষ নয়.

ডেটা ব্যবহার করা কোনও সংস্থার নীচের লাইনেও সহায়তা করে, ফিট ব্যাখ্যা করে. একজন ব্যক্তির সম্পর্কে আরও তথ্যের সাথে, কোনও ব্যবসায় এমন লোকদের বিজ্ঞাপন পাঠাতে পারে যাঁরা পরিষেবাটি কেনা বা ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি থাকে. “আপনি আসলে আপনার বিজ্ঞাপন ব্যয়ের ব্যয় হ্রাস করতে পারেন,” তিনি বলেন. বা খুব কমপক্ষে, বিপণনের ইমেলগুলির সাথে কম সংখ্যক লোককে বিরক্ত করার কারণ আপনি এই বিজ্ঞাপনগুলি প্রাসঙ্গিক লোকদের লক্ষ্যবস্তু করছেন, ফিট যোগ করেছেন. এছাড়াও, লোকেরা কী কিনে তা ট্র্যাক করে, সংস্থাগুলি আরও ভাল ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট করতে পারে, যা তাদের আরও দক্ষ করে তোলে.

এটি কিছু জানতে পেরে অবাক করে দিতে পারে যে অনেক বড় কর্পোরেশনগুলি আসলে তাদের ভোক্তাদের ডেটা বিক্রি করে না কারণ এটি মূল্যবান, ফিট নোট. এছাড়াও, কাঁচা, স্বতন্ত্র ডেটা দেখার জন্য এটি স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন নয় বরং তারা অন্তর্দৃষ্টি পেতে ডেটাসেটে প্রশ্নগুলি চালায়. উদাহরণস্বরূপ, “আমি যখন গুগলের সাথে যৌথ গবেষণা করেছি, তখন আমাকে কখনই ডেটা স্পর্শ করার অনুমতি দেওয়া হয়নি কারণ আমি গুগল-মালিকানাধীন কম্পিউটার সিস্টেম ব্যবহার করছিলাম না,” তিনি ব্যাখ্যা করেছেন. এছাড়াও, বেশিরভাগ বড় সংস্থাগুলির একটি ডেটা গভর্নেন্স নীতি রয়েছে যা এই তথ্যটি অ্যাক্সেস করতে পারে এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা হবে তা নির্ধারণ করে, ফাইট বলেছেন. “যদি আমি টার্গেটে কাজ করি এবং আমি আমার সেরা বন্ধু টার্গেটে কী কিনে তা সন্ধান করতে চাই, আমাকে এটি করার অনুমতি দেওয়া হবে না.”

তবে যে সংস্থাগুলি তাদের ডেটা বিক্রি করে তাদের জন্য তারা তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্রোকারদের সাথে কাজ করে, যেমন প্রধান ক্রেডিট রেটিং এজেন্সিগুলির সহায়ক সংস্থাগুলি, ফিট নোটস. এই ডেটা ক্রেতারা বিভিন্ন সত্তার সাথে একাধিক ইন্টারঅ্যাকশন জুড়ে গ্রাহকের আচরণ সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করেন – ক্রেডিট কার্ড ইস্যুকারী, গাড়ি ডিলারশিপ, অনলাইন শপিং সাইট এবং অন্যান্য. “আপনি গ্রাহকের আচরণের একটি খুব সমৃদ্ধ ধারণা পান,” ফাইট বলেছেন. “এটি আমার মনে সত্যিই একটি সমস্যা কারণ গ্রাহক এই তৃতীয় পক্ষের ব্রোকারের কাছে তাদের ডেটা বিক্রি হচ্ছে” এবং ব্রোকার এটি বিক্রি করে তাদের কাছে অবশ্যই জানেন না.

যদিও অনেকে তাদের ডেটা বিক্রি করে না, তারা প্রায়শই এতে অ্যাক্সেস ভাগ করে দেয়. উদাহরণস্বরূপ, পেপাল প্রকাশ করেছেন যে এটি বিশ্বজুড়ে শত শত সত্তার সাথে ভোক্তাদের ডেটা (যেমন নাম, ঠিকানা, ফোন নম্বর, জন্মের তারিখ, আইপি ঠিকানা, ব্যাংক অ্যাকাউন্টের তথ্য, সাম্প্রতিক ক্রয়) ভাগ করে.

সংস্থাগুলির একটি নমুনা যার সাথে পেপাল ব্যবহারকারীর ডেটা ভাগ করে:

আপনি কিভাবে ট্র্যাক করা হয়

কোনও ব্যবহারকারীকে ট্র্যাক করা সর্বাধিক সাধারণ উপায় হ’ল আপনার ডিভাইসে কোনও ওয়েবসাইট বা ওয়েব পরিষেবা রাখে এমন ফাইলগুলি বা ফাইলগুলি স্থাপনের মাধ্যমে. সুতরাং আপনি যখন ওয়েবসাইটে ফিরে আসেন, লগ ইন করার জন্য আপনাকে আপনার পাসওয়ার্ডটি পুনরায় প্রবেশ করতে হবে না, উদাহরণস্বরূপ, কারণ আপনি স্বীকৃত, পেনসিলভেনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার এবং তথ্য বিজ্ঞানের অধ্যাপক সেবাস্তিয়ান অ্যাঞ্জেল অনুসারে. “এটি সুবিধার জন্য,” তিনি বলেছেন. “তবে তারা এই কুকিগুলি আপনার ডিভাইসে রাখছে বলে, এটি এখন [বলুন,] ফেসবুককে আপনি ইন্টারনেটে কোথায় যাচ্ছেন তা জানতে অনুমতি দেয়.”

আপনি যে অনলাইন ব্লগটি পড়েছেন তার যদি কোনও ফেসবুকের ‘লাইক’ বোতাম থাকে এবং আপনি এতে ক্লিক করেন, “আপনার ব্রাউজারটি কভারগুলির নীচে যা করছে তা এই কুকি, এই ফাইলটি ফেসবুকে প্রেরণ করছে,” অ্যাঞ্জেল নোটস. “এখন, ফেসবুক শিখতে সক্ষম হয়েছে যে আপনি এই ব্লগটি পরিদর্শন করেছেন, যার একটি‘ লাইক ’বোতামটি বাদ দিয়ে ফেসবুকের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই. এই প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে, বৃহত্তর সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য সংস্থাগুলি আপনি কোথায় ইন্টারনেটে যান তা ট্র্যাক করতে পারে এবং আপনার আগ্রহ কী, দিনের কোন সময় আপনি সক্রিয় [এবং অন্যান্য ধরণের অন্যান্য ডেটা,] যা তারা করতে পারে সে সম্পর্কে ধারণা পেতে পারে আপনাকে আরও ভাল বোঝার মধ্যে রূপান্তর করুন এবং তাই আপনাকে আরও ভাল বিজ্ঞাপন দিন.”

পাঠ্য, ভয়েস বা ইমেল বার্তাগুলি এনক্রিপ্ট করা থাকাকালীন – যার অর্থ কেবল প্রেরক এবং রিসিভার বার্তার বিষয়বস্তু দেখতে বা শুনতে পারে – এর চারপাশের মেটাডেটা প্রকাশ করতে পারে, অ্যাঞ্জেল বলেছেন. মেটাডেটা বিষয়বস্তুর চারপাশের তথ্য যেমন প্রেরক এবং প্রাপকের পরিচয়, দিনের সময়টি পাঠানো হয়েছিল এবং কতবার যোগাযোগ ঘটেছিল তা বোঝায়. মেটাডেটা নিরীহ মনে হতে পারে তবে এটি গোপনীয়তা আক্রমণাত্মক হতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, যদি মেটাডেটা দেখায় যে আপনি একজন অনকোলজিস্টকে ডেকেছেন, তবে কেউ আপনার বা আপনার পরিচিত কারও ক্যান্সার থাকতে পারে তা অনুমান করতে পারে.

এমনকি যখন ওয়েবসাইট বা ওয়েব পরিষেবাদি ট্র্যাক করা থেকে বেরিয়ে আসার কোনও উপায় সরবরাহ করে, তখন এর সীমিত সুরক্ষা থাকে কারণ অন্যান্য সংকেতগুলি কোনও ব্যক্তির পরিচয় দূরে দেয়. অ্যাঞ্জেল উল্লেখ করেছেন, “অপ্ট আউট করার কোনও আসল উপায় নেই”. উদাহরণস্বরূপ, ‘ছদ্মবেশী মোডে’ ব্রাউজার খোলার কুকিগুলি মুছে ফেলা হয় যাতে আপনাকে এই পদ্ধতিতে ট্র্যাক করা যায় না. তবে অ্যালগরিদমগুলি অন্যান্য সংকেতগুলি দেখতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, তারা আপনার কম্পিউটারের পর্দার রেজোলিউশন, ব্রাউজারের আকার, আপনি কীভাবে আপনার মাউসটি ঘুরে দেখেন এবং অন্যদের ট্র্যাক করতে পারেন. “এগুলি সবই খুব অনন্য এবং এটি আপনি কে তার একটি অনন্য আঙুলের ছাপ হয়ে যায়,” তিনি বলেছেন. “এটি ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং হিসাবে পরিচিত.”

“অপ্ট আউট করার কোনও আসল উপায় নেই.” – সেবাস্তিয়ান অ্যাঞ্জেল

কোনও সংস্থা সামগ্রিক বা স্বতন্ত্র ডেটাগুলির দিকে নজর দেয় না কেন তারা কী করতে চায় তার উপর নির্ভর করে, অ্যাঞ্জেল অব্যাহত রাখে. যদি তারা বাজারের প্রবণতাগুলি সন্ধান করতে চায় তবে গ্রুপযুক্ত ডেটা কাজ করবে. তবে তারা যদি কাস্টমাইজড পরিষেবাগুলি প্রেরণ করতে চায় তবে স্বতন্ত্র তথ্য কী. যখন সংস্থাগুলি ডেটা ভাগ করে নেয়, তারা প্রায়শই কাঁচা তথ্য সরবরাহ করে না তবে লোকেরা এতে প্রশ্ন চালানোর মতো কাজ করবে. উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্যোয়ারী গত 12 দিন ধরে কোনও শপিং সাইটে শীর্ষ 10 ক্রয়গুলি কী ছিল তা সন্ধান করতে পারে, তিনি বলেছেন.

চারটি কৌশল এবং প্রলোভন

এদিকে, গ্রাহকরা প্রায়শই এই ট্র্যাকিং এবং বিশ্লেষণগুলি সম্পর্কে অবগত থাকেন না এবং এইভাবে এটি সম্পর্কে কিছুই করবেন না. তাদের আত্মতৃপ্তিতে আবদ্ধ করার একটি উপায় হ’ল কোনও ওয়েবসাইট, অ্যাপ্লিকেশন বা মোবাইল পরিষেবাতে গোপনীয়তা নীতি উপস্থিতি দ্বারা. তবে এই নীতিগুলি “অবহেলা” এর একটি অনুশীলন কারণ বেশিরভাগ লোকেরা সেগুলি পড়েন না বা এগুলি বুঝতে পারেন না, তুরো বলেছেন. আমেরিকান প্রাপ্তবয়স্কদের 73৩% পর্যন্ত ভুলভাবে বিশ্বাস করে যে কোনও গোপনীয়তা নীতিমালার অস্তিত্বের অর্থ কোনও ওয়েবসাইট তাদের অনুমতি ব্যতীত অন্য পক্ষের সাথে তাদের ডেটা ভাগ করতে পারে না, কাগজ অনুসারে, “অবিরাম ভুল ধারণা: আমেরিকানদের গোপনীয়তা নীতিগুলির প্রতি বিভ্রান্ত আত্মবিশ্বাস, 2003-2015 , “যা তুরো সহ-রচনা করেছে এবং আপডেট করছে.

এমনকি লেবেল নিজেই – গোপনীয়তা নীতি – বিভ্রান্তিকর. “এটি একটি প্রতারণামূলক লেবেল কারণ বেশিরভাগ লোকেরা এটি ভুল বুঝে,” তুরো বলেছেন, যার সমীক্ষা 12 বছরেরও বেশি সময় ধরে এই নীতিগুলি সম্পর্কে জনগণের ভুল ধারণাটি প্রমাণ করে. গ্রাহকের গোপনীয়তা রক্ষা করার পরিবর্তে, “গোপনীয়তা নীতিমালার উদ্দেশ্য হ’ল সংস্থাটিকে রক্ষা করা.”এবং নিজেই নীতিমালার মধ্যেই, সংস্থাগুলি সাধারণত এমন ভাষা ব্যবহার করে যা” প্রায়শই এমন বিন্দুতে খুব বিস্তৃত যে এটি তাদের অনেকগুলি কাজ করার অনুমতি দেবে যা আপনি লাইনগুলির মধ্যে পড়তে না পারলে প্রয়োজনীয়ভাবে বুঝতে পারেন না, “তিনি যোগ করেন.

তদুপরি, সংস্থাগুলি গ্রাহকদের পক্ষে তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে ঠিক তা খুঁজে পাওয়া সহজ করে না. তুরোর গবেষণায় প্রকাশিত চারটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত কর্পোরেট কৌশল প্রকাশিত হয়েছে যার লক্ষ্য ডেটা গোপনীয়তা অনুশীলনগুলি প্রশ্নবিদ্ধ করা থেকে গ্রাহককে বিভ্রান্ত করা.

প্রথম কৌশলটি হ’ল প্লেসেশন. সংস্থাগুলি গ্রাহকের ভয়কে হ্রাস করার চেষ্টা করে, বলে, এই জাতীয় বিবৃতি দেওয়া, ‘আপনার বিশ্বাস আমাদের কাছে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে কারণেই আমরা কেন তথ্য সংগ্রহ করি সে সম্পর্কে আমরা পরিষ্কার এবং স্বচ্ছ হওয়া লক্ষ্য করি,’ ”তুরো বলেছেন. সংস্থাটি তার ওয়েবসাইটে একটি ভিডিও দিয়ে বিবৃতিটিকে আরও শক্তিশালী করতে পারে যেখানে একজন হাসিখুশি কর্মচারী সেই ডেটা গোপনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ পুনরাবৃত্তি করে. এই দুটি আশ্বাস বেশিরভাগ লোককে প্রশান্ত করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে, যারা ব্যস্ত এবং গোপনীয়তা নীতিগুলির লিগ্যালিজের মাধ্যমে খনন করতে একটি বিকেল ব্যয় করতে চান না. তবে তারা যদি নীতিটি পড়েন তবে তারা তৃতীয় পক্ষের কুকিগুলি ভাগ করে নেওয়ার এবং নাম এবং ঠিকানার মতো ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য সংগ্রহ করার অভিপ্রায় হিসাবে এই ধরনের আক্রমণাত্মক অনুশীলনগুলি খুঁজে পেতে পারে, তিনি নোট করেছেন.

দ্বিতীয় কৌশলটি হ’ল ডাইভার্সন. তুরো বলেছেন, “তারা গোপনীয়তা নীতিতে লিঙ্কটি [ওয়েব পৃষ্ঠার] নীচে রেখেছিল।”. একটি সুপারমার্কেট ওয়েবসাইটের জন্য, এর অর্থ হতে পারে “আপনাকে গোপনীয়তা নীতিতে যাওয়ার জন্য খাবারের ছবিগুলি দিয়ে যেতে হবে.”তৃতীয় কৌশলটি এটিকে গোপনীয়তা নীতি হিসাবে ভুল নাম দিচ্ছে যখন একটি পরিষ্কার লেবেল হবে,” আমরা আপনার তথ্য দিয়ে কী করি, “” তিনি নোট করেন. চতুর্থটি জারগন ব্যবহার করছে – একটি শিল্পের জন্য নির্দিষ্ট ভাষা – তাই লোকেরা সর্বদা নিশ্চিত হয় না যে গোপনীয়তা নীতিটি কী বলার চেষ্টা করছে এমনকি বাক্যগুলি মোটামুটি সহজ এবং সোজা বলে মনে হলেও.

“শিল্পটি সক্রিয়ভাবে এটি খুঁজে বের করছে.” – অ্যারন রথ

উদাহরণস্বরূপ, কিছু গোপনীয়তা নীতিগুলি প্রকাশ করে যে তারা ভোক্তা অনুসন্ধান সংস্থাগুলি এবং পাবলিক ডাটাবেসগুলির মতো উত্স থেকে তথ্য সংগ্রহ করে. সুতরাং ব্যবহারকারীরা জানেন যে সংস্থাটি অন্যান্য জায়গা থেকে তাদের সম্পর্কে তথ্য পেয়েছে. কিন্তু ঠিক কোথায়? তুরো বলে, “বেশিরভাগ লোকেরই এর অর্থ কী তা নেই”. “এটি সোজা বলে মনে হচ্ছে, তবে পাবলিক ডাটাবেসগুলি কী করে [দেখুন?]… এটি আপনাকে কী করছে তা বলার ছদ্মবেশে সত্যই আপনাকে কিছুই বলে না.”

এই চারটি কৌশল – প্লেসেশন, ডাইভার্সন, ভুল নামকরণ এবং জারগন ব্যবহার – গ্রাহকদের মধ্যে পদত্যাগের অনুভূতিতে অবদান রাখে. যেহেতু তারা এই ডেটা সংগ্রহ এবং ট্র্যাকিংয়ের সাথে লড়াই করতে পারে না, তাই তারা তুরো সহ-লেখক অন্য একটি কাগজ অনুসারে, “ডিজিটাল পদত্যাগের কর্পোরেট চাষের মতে তারা ছেড়ে দিতে পারে.”এটি প্রথম মার্চ 2019 এ প্রকাশিত হয়েছিল নতুন মিডিয়া ও সোসাইটি জার্নাল. কেমব্রিজ অ্যানালিটিকা ডেটা প্রাইভেসি কেলেঙ্কারী দ্বারা উদ্ভূত – কেন ফেসবুক ছাড়ার প্রাথমিক তৃণমূলের প্রচেষ্টা – কেন এই গবেষণাটি ব্যাখ্যা করতে পারে.

কারণটি হ’ল ব্যবহারকারীরা পদত্যাগ বোধ করছেন. “এটি যা করে তা হ’ল লোকেরা তাদের হাত ছুঁড়ে দেয়,” তুরো বলে. এটি প্রতিদিন ঘটে: একটি অ্যাপ্লিকেশন, অনলাইন পরিষেবা বা কোনও ওয়েবসাইট গ্রাহকদের তাদের পরিষেবা ব্যবহার করতে বা তাদের সামগ্রী অ্যাক্সেস করতে দেয় না যতক্ষণ না লোকেরা পরিষেবার শর্তাদি গ্রহণ করে, যা বেশিরভাগ করে. ফোন নম্বর বা ইমেলের মতো ডেটা বিনিময়ে গ্রাহকের কাছে 10% ছাড়ের মতো একটি ফ্রিবিতে ফেলে দিন এবং কারও তথ্য ভাগ না করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে. তুরো এটিকে “প্রলোভন” বলে.”” এর প্রলোভন [দিক] নজরদারি অংশকে ছাপিয়ে যায়.”

শেষ অবধি, শেষ সালভো হ’ল তুরোকে “লুকানো পাঠ্যক্রম” বলে ডাকে, যা তিনি “এমন একটি শিক্ষা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন যা লোকেরা না জানিয়ে দেয় যে তাদের শেখানো হচ্ছে.”লোকেরা কিছু পেতে বা সমাজের সাথে ফিট করার জন্য ডেটা ছেড়ে দেওয়ার প্রশিক্ষণ দেওয়া হচ্ছে, তিনি বলেছেন. “এটি অন্য সব কিছুর জন্য মহড়া. আপনি স্টোরগুলিতে আপনার ডেটা ছেড়ে দিতে অভ্যস্ত হয়ে যান, আপনি অনলাইনে আপনার ডেটা ছেড়ে দিতে অভ্যস্ত হয়ে যান, “তুরো নোট. “এটা দ্বিতীয় প্রকৃতি হয়ে যায়.”এবং এটি আরও খারাপ হতে চলেছে. তিনি বলেন, “আমরা এই ধরণের সমস্ত জিনিসের কথা বলছি গত 15 বছরের পণ্য ছিল,” তিনি বলেছেন. “এটি কেবল ট্র্যাকিংয়ের শুরু এবং ব্যক্তিগতকরণের সূচনা.”

গোপনীয়তা সমাধান

পেন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কম্পিউটার ও তথ্য বিজ্ঞানের অধ্যাপক অ্যারন রথের মতে এবং কেয়ার্নসের সহ-লেখক অ্যারন রথের মতে, একটি গণনামূলক সমাধান যা স্থল অর্জন করছে তা হ’ল ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা নৈতিক অ্যালগরিদম. দুটি ধরণের ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা রয়েছে. ব্যবহারকারী এবং ডেটা কালেক্টর (বলুন, গ্রাহক এবং শপিং সাইটের মধ্যে বলুন) এর মধ্যে যখন বিশ্বাস থাকে তখন কেন্দ্রীভূত মডেলটি প্রয়োগ করা হয় যখন স্থানীয় বা ‘কয়েন ফ্লিপ’ সংস্করণটি কম বিশ্বাস থাকে, যেমন ডেটা যেখানে ডেটা হতে পারে ফেসবুক গোপনীয়তা উপদেষ্টা কমিটিতে থাকা রথ বলেছেন এবং ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার বিষয়ে অ্যাপলের পরামর্শদাতা ছিলেন.

সাধারণভাবে, ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা সংগ্রহ করা ডেটা মাস্ক করতে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক সংখ্যার আকারে ‘শব্দ’ যুক্ত করে. তার মানে পৃথক ডেটা ঝাঁকুনিতে পরিণত হয় তাই এটি সংস্থার পক্ষে কার্যকর নয়. তবে সামগ্রিক স্তরে, এলোমেলো সংখ্যাগুলি শূন্য যুক্ত করেছে যাতে প্রবণতাটি প্রকাশিত হয়. গুগল ক্রোমের মতো আইফোন থেকে ব্যবহারের ডেটা সংগ্রহ করার সময় অ্যাপল ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার স্থানীয় মডেল ব্যবহার করে, রথ উল্লেখ করেছেন. তার মানে অ্যাপল প্রেরণের আগে ডেটা মিশ্রিত হয়. “আইফোনটি আপনার ডেটা অ্যাপলকে প্রেরণ করে না, তবে কেবল গোলমাল উত্তর,” তিনি বলেছেন. তবে এটি কেন্দ্রীভূত মডেলের তুলনায় কম নির্ভুল, যা পৃথক থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, এটি কোম্পানির সার্ভারগুলিতে রাখে এবং তারপরে শব্দ যোগ করে.

ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে ভিত্তি অর্জন করছে. “শিল্পটি সক্রিয়ভাবে এটি খুঁজে বের করছে,” রথ বলেছেন. যদিও শিল্পের মানদণ্ডে এখনও কোনও সম্মত হয় না, “সেই কাজটি চলছে.”ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার সৌন্দর্য হ’ল এটি” মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে এমনভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণগুলি সম্পাদন করার জন্য বিশ্ব সম্পর্কে সাধারণীকরণযোগ্য, পরিসংখ্যানগত তথ্যগুলি বের করার একটি উপায় সরবরাহ করে যা একটি গাণিতিক গ্যারান্টি দেয় যে এটি কোনও বিশেষ সম্পর্কে খুব বেশি প্রকাশ করে না যে এটি কোনও বিশেষ প্রকাশ করে না স্বতন্ত্র.”

“আমরা বিশ্বাস করি না যে প্রযুক্তি সবকিছু সমাধান করে.” – মাইকেল কেয়ার্নস

এদিকে, অ্যাঞ্জেল এবং তার সহকর্মীরা এমন সিস্টেমগুলি ডিজাইন করছেন যা “মূলত [প্রথম স্থানে] এই ডেটা সংগ্রহকে প্রতিরোধ করে,” তিনি বলেছেন. “সিস্টেমটি বাহ্যিক পর্যবেক্ষকদের কাছে তথ্য ফাঁস না করার জন্য গ্রাউন্ড আপ থেকে ডিজাইন করা হয়েছে.”তারা পাং বলে একটি প্রকল্প তাত্ক্ষণিক বার্তাগুলি আরও ব্যক্তিগত করে তুলবে. “আমাদের কাছে এমন একটি প্রক্রিয়া রয়েছে যা এই বার্তাটি সঠিক ব্যক্তির কাছে সরবরাহকারীকে না জেনে সঠিক ব্যক্তি কে প্রথম স্থানে ছিল তা না জেনে সঠিক ব্যক্তির কাছে যেতে দেয়.”

এখানে কিভাবে এটা কাজ করে. সাধারণত, বার্তাগুলির বিষয়বস্তু এনক্রিপ্ট করা হয় তবে যা প্রকাশিত হয়েছে তা হ’ল মেটাডেটা: যিনি কলার, যিনি প্রাপক, কখন কল করা হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ. পুং এর অধীনে, মেটাডেটাও মুখোশযুক্ত হবে. কিভাবে? আপনি যদি কোনও পাঠ্য বার্তা প্রেরণ করছেন তার পরিচয়টি যদি আপনি আড়াল করতে চান তবে কল্পনা করুন. এটি করার একটি উপায় হ’ল বিশ্বের প্রত্যেককে পাঠ্য পাঠানো. কেবলমাত্র সঠিক প্রাপককে আসলে পাঠ্যটি পড়ার জন্য একজন ডিকোডার থাকবেন. অ্যাঞ্জেল নোটস, আসলে সবাইকে একটি পাঠ্য প্রেরণ না করে পুং এটি করার একটি উপায় অনুকরণ করে. পুং দশকে বা এমনকি কয়েক মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে স্কেল করতে পারে তবে এটির প্রচুর কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন, যা তিনি হ্রাস করার জন্য কাজ করছেন.

অপরাধীদের তাদের যোগাযোগ আড়াল করতে সক্ষম হওয়ার বিষয়ে উদ্বিগ্ন আইন প্রয়োগকারীদের জন্য, এমন একটি সমাধান রয়েছে যা অ্যাঞ্জেল বিশ্বাস করে যে গোপনীয়তা এবং ন্যায়বিচারের মধ্যে সঠিক ভারসাম্যকে আঘাত করে. তথ্য পেতে, আইন প্রয়োগকারীদের এমন একটি পদ্ধতির মধ্য দিয়ে যেতে হবে যা মূলত লোকেরা তাদের নজরদারি করে চলেছে এমন যোগাযোগ করে এমন লোকদের পরামর্শ দেয়. “ব্যক্তিগতভাবে, আমি মনে করি এটি সঠিক ভারসাম্য কারণ এটি তাদের কার সাথে যোগাযোগ করেছে তা নির্ধারণের অনুমতি দেয় তবে একই সাথে তারা ছায়ায় এটি করতে পারে না.”

সর্বশেষ সেমিস্টারে, অ্যাঞ্জেল কীভাবে নাম প্রকাশ না করা এবং গোপনীয়তার জন্য সরঞ্জামগুলি তৈরি করবেন সে সম্পর্কে একটি কম্পিউটার সায়েন্স কোর্স শিখিয়েছিলেন. একটি ধারণা ছিল নেটফ্লিক্সের একটি সংস্করণ তৈরি করা যা আপনার চলচ্চিত্রের পছন্দগুলি সংস্থার কাছ থেকে রক্ষা করবে এবং তবুও আপনাকে সামগ্রীর সম্পূর্ণ রোস্টারটিতে অ্যাক্সেস দেয়. “আমরা এটি তৈরি করতে পারি,” তিনি বলেছেন. এটি লক্ষ লক্ষ বা বিলিয়ন লোকের কাছে প্রবাহিত করার উপায় খুঁজে পাওয়া “প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব”. তবে এ জাতীয় ব্যবস্থা ব্যয়বহুল হবে. উদাহরণস্বরূপ, যদি নেটফ্লিক্স তাদের ডেটা সেন্টারে 10,000 কম্পিউটারের প্রয়োজন হয়, প্রত্যেককে সিনেমা পরিবেশন করতে, অ্যাঞ্জেলের সংস্করণে, এটির জন্য 10 গুণ বেশি বা 100,000 প্রয়োজন হতে পারে. তার দল 10 এর চেয়ে কম্পিউটারের সংখ্যা দুইগুণ বেশি কমাতে কাজ করছে. “গোপনীয়তার একটি ব্যয় আছে,” তিনি নোট করেছেন.

নিয়ন্ত্রক এবং সামাজিক প্রতিক্রিয়া

তবে এটি ডেটা গোপনীয়তা রক্ষায় প্রযুক্তির চেয়ে বেশি লাগে. “আমরা বিশ্বাস করি না যে প্রযুক্তি সমস্ত কিছু সমাধান করে,” কেয়ার্নস বলেছেন. ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা আশাব্যঞ্জক হতে পারে, তবে সংস্থাগুলি কেবলমাত্র ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে কোন ধরণের তথ্য সংগ্রহ করবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে গণনামূলক সমাধানগুলি কার্যকর হয়. তিনি উল্লেখ করেছেন, “সংস্থাগুলি এখনও কী ধরণের ডেটা এমনকি প্রথম স্থানে সংগ্রহ করতে চলেছে সে সম্পর্কে অভ্যন্তরীণ নীতিগুলি প্রয়োজন, উদাহরণস্বরূপ,”. এমনকি এই ধরণের ডেটা সংগ্রহ করা কি কোশার?? এবং ডেটা ধরে রাখা কতক্ষণ উপযুক্ত? কেয়ার্নস যোগ করেছেন, “পুরো ডেটা পাইপলাইন সম্পর্কে অনেকগুলি, অনেক কিছুই রয়েছে … যা অতিরিক্ত বৈজ্ঞানিক,”.

উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসায়ীরা লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন পরিবেশন করার পরে কোনও ব্যবহারকারীর তথ্য ফেলে দিতে বেছে নিতে পারে, তুরো বলেছেন. “আপনি যদি জানেন যে আমি নিউইয়র্কে আছি তবে সেখানকার কোনও রেস্তোঁরা থেকে বিজ্ঞাপন পাওয়া ভাল লাগবে. তবে আমি কোথায় যাচ্ছি ঠিক সেখানে নজর রাখবেন না. আপনি এটি ব্যবহার করার পরে [ডেটা] ফেলে দিন.”ফাইট যোগ করেছেন যে সংস্থাগুলিও পুরানো ডেটা মুছে ফেলতে পারে, যা যাইহোক আর প্রাসঙ্গিক হতে থাকে না. “একজন গ্রাহক সম্পর্কে পুরানো রেকর্ডগুলি সরিয়ে দিন যাতে আমার 22 বছর বয়সে আমি যখন টার্গেটে কিনেছিলাম তার ইতিহাস আমার 72 বছর পর্যন্ত সংরক্ষণ করা হয় না,” তিনি বলেন. “এটি কোনও গ্রাহক সম্পর্কে খুব পুরানো তথ্য এবং সেই গ্রাহক এখন কীভাবে আচরণ করবে সে সম্পর্কে এটি তথ্যবহুল নয়.”আরেকটি কৌশল হ’ল বিশ্লেষণ শেষ হয়ে গেলে ডেটা ফেলে দেওয়া, ফাইট বলেছেন.

সংস্থাগুলি এটি করবে? স্বেচ্ছাসেবী মোতায়েনের জন্য হেডওয়াইন্ড রয়েছে – এটি সম্ভাব্যভাবে কম লাভ হতে পারে, প্রয়োগ করা কঠিন হতে পারে, কম সঠিক বিশ্লেষণ সরবরাহ করতে পারে এবং ব্যয়বহুল হতে পারে. নিয়ন্ত্রকরা সমস্যাটি জোর করতে পারে, তবে এই প্রযুক্তি জায়ান্টদের সঠিকভাবে পর্যবেক্ষণ করতে তাদের আরও সমানভাবে মিলতে হবে, কেয়ার্নস নোট. যদিও কয়েক দশক আগের তুলনায় নিয়ামকরা আজ আরও বেশি প্রযুক্তি-বুদ্ধিমান, তারা এখনও গুগল, ফেসবুক, অ্যামাজন এবং এর মতো নিযুক্ত প্রযুক্তি আর্মিদের সমান কাউন্টারওয়েট নয়.

“প্রলোভন … নজরদারি অংশটি অভিভূত করে.” – জোসেফ তুরো

সুতরাং কেয়ার্নস দেখেছেন “এমন একটি ভবিষ্যত যেখানে নিয়ামকরা নিজেরাই অ্যালগরিদমিক সরঞ্জাম নিয়োগ শুরু করে.”এটি কারণ” আপনি যে সংস্থাগুলি নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করছেন তারা যখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং প্রচুর পরিমাণে কাজ করছেন এবং আপনি দুর্ব্যবহারের সন্ধান করার চেষ্টা করছেন, তখন আপনাকে সেই গতি এবং স্কেলটিতে দুর্ব্যবহার করতে প্রস্তুত থাকতে হবে ,” তিনি বলেন. অবশ্যই, সরকারের কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং পরিসংখ্যানগুলিতে আরও ডক্টরেট নিয়োগ করা উচিত. “আমি মনে করি নিয়ন্ত্রকদের পিএইচ দরকার.ডি এস. আজকাল মেশিন লার্নিংয়ে, “তিনি যোগ করেছেন, বেশিরভাগ সরকারী পিএইচ উল্লেখ করেছেন.ডি এস. অর্থনীতিতে হয়.

কেয়ার্নস ফিনান্সের নজিরকে নির্দেশ করে যেখানে নিয়ামকরা ইতিমধ্যে আইন প্রয়োগের জন্য প্রযুক্তি সরঞ্জাম ব্যবহার করে. “ওয়াল স্ট্রিট, এটি সম্পর্কে মানুষের ছাপ থাকা সত্ত্বেও, ইতিমধ্যে সবচেয়ে ভারী নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলির মধ্যে একটি,” তিনি বলেছেন. “ফিনান্স শিল্পের অনেক নিয়ামক লঙ্ঘন স্পট করার জন্য প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করবেন.”উদাহরণস্বরূপ, নিয়ামকরা বাজারের সন্দেহজনক অঞ্চলগুলি যেমন‘ পাম্প এবং ডাম্প ’স্কিমগুলির জন্য লঙ্ঘনের জন্য অ্যালগরিদম স্থাপন করে যেখানে অন্য বিনিয়োগকারীদের লোভের জন্য একটি স্টককে স্ফীত করা হয়, কেবল অপরাধী শেয়ার হ্রাসের আগে একটি উচ্চতায় বিক্রি করার জন্য. এটি সম্ভব কারণ আর্থিক নিয়ন্ত্রকদের ব্যবসায়ের মধ্যে একটি উইন্ডো রয়েছে.

টেক এ কীভাবে কাজ করতে পারে? একটি উদাহরণ হ’ল নিয়ামকদের ফেসবুকের বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম, কেয়ার্নস নোটগুলিতে “আরও বেশি সরাসরি, নিরবচ্ছিন্ন অ্যাক্সেস” থাকতে দেওয়া. বর্তমানে, নিয়ামকরা ফেসবুক বিজ্ঞাপনদাতা হিসাবে সাইন আপ করতে পারেন, বর্ণবাদী বা লিঙ্গ পক্ষপাতগুলি খেলছে কিনা তা দেখার জন্য. তবে তারা প্ল্যাটফর্মে আরও গভীরভাবে দেখতে পাচ্ছে না. “এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করুন যেখানে নিয়ামকদের বাস্তবের আরও বিশদ দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে দেওয়া হয়, অন্তর্নিহিত টার্গেট অ্যালগরিদম যা বিজ্ঞাপনদাতাদের স্পেসিফিকেশন নেয় এবং ঠিক কোথায় দেখানো হয় তা স্থির করে এবং তদ্ব্যতীত, এর থেকে বর্ণগত বৈষম্য রয়েছে কিনা তা বাস্তবিকভাবে ব্যবস্থা করে.”

ভোক্তাদের দায়িত্ব হিসাবে, কেয়ার্নস বিশ্বাস করেন যে লোকেরা তাদের ডেটা গোপনীয়তা রক্ষার জন্য নিজেরাই খুব কম করতে পারে. “এমনকি আপনার সমস্ত সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করা যথেষ্ট হবে না যদি আপনি গুগল ব্যবহার করতে চান, আপনি ইমেল ব্যবহার করতে চান, আপনি সামাজিক মিডিয়া ব্যবহার করতে চান, আপনি নেভিগেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করতে চান,” তিনি বলেছেন. “আপনি যদি সত্যিই সত্য গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা পেতে চান তবে আপনাকে অফলাইনে যেতে হবে.”টেক জায়ান্টদের ভাঙা সমাধান নয়. “কেন এটি যাদুকরীভাবে ফলাফলের টুকরোগুলি আরও ভাল গোপনীয়তার কারণ হতে পারে?”

অ্যাঞ্জেলের জন্য, নীচের অংশটি হ’ল সমাজকে অবশ্যই এখনকার চেয়ে গোপনীয়তার মূল্যকে অনেক বেশি মূল্য দিতে হবে – এবং সংস্থাগুলি যেভাবে ডেটা সংগ্রহ করে, ভাগ করে, বিক্রয় এবং ব্যবহার করে. “এটি সত্যিই উদ্ভট যে আমরা অ্যাপ স্টোরটিতে একটি অ্যাপের জন্য 50 সেন্ট দিতে রাজি নই তবে আমরা এক কাপ কফির জন্য $ 5 বা 6 ডলার দিয়ে পুরোপুরি ঠিক আছি,” তিনি উল্লেখ করেছেন. “এই মনোবিজ্ঞানের কারণে, লোকেরা তাদের মুক্ত হওয়ার প্রত্যাশা করে এমন বৈদ্যুতিন জিনিসগুলির জন্য অর্থ প্রদান করতে বলা সত্যিই কঠিন.”এটি এখানে ইস্যুতে অর্থের পরিমাণও নয়, তিনি যোগ করেছেন, এটি গ্র্যাটিস পাওয়ার জন্য ব্যবহৃত জিনিসগুলির জন্য অর্থ প্রদানের ধারণা.

যেহেতু লোকেরা অর্থ প্রদান করতে রাজি নয়, “অ্যাঞ্জেল বলেছেন. অর্থবহ ডেটা গোপনীয়তার জন্য ধরে রাখার জন্য, সমাজকে ট্রেড অফগুলি গ্রহণ করতে প্রস্তুত থাকতে হবে. “আমরা এই পরিষেবাগুলি ব্যবহারের জন্য কী অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক? বর্তমানে, উত্তরটি কিছুই বলে মনে হচ্ছে না. যতক্ষণ না পরিবর্তিত হয়, আমি দেখতে পাচ্ছি না যে আমরা একটি ভাল ভারসাম্য খুঁজে পেতে পারি [ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা এবং সংস্থাগুলির মধ্যে ডেটার প্রয়োজনের মধ্যে].… এটি এমন একটি সমস্যা যা আমরা সমাজ হিসাবে যেভাবে আচরণ করি তার গভীর [মূল].”

এই জিমেইল কৌশলটি প্রকাশ করে যে কোন সংস্থাগুলি আপনার ডেটা বিক্রি করে

ডেনিস স্টিমেলস

আপনি কি কখনও কোনও নতুন ওয়েবসাইটের সাথে নিবন্ধভুক্ত করেছেন এবং হঠাৎ করে এমন সংস্থাগুলি এবং সরবরাহকারীদের কাছ থেকে ইমেল পেতে শুরু করেছেন যা আপনি কখনও শুনেন নি? যদি তা হয় তবে সম্ভবত আপনার ডেটা বিক্রি হয়ে গেছে সম্ভবত. আজকাল ডেটা একটি মূল্যবান ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি ডেটা ব্রোকার এবং অন্যান্য আগ্রহী পক্ষগুলিতে আপনার তথ্য বিক্রি করে প্রচুর অর্থোপার্জন করতে পারে. এই অবিচ্ছিন্ন স্প্যাম অবশ্যই বিরক্তিকর, তবে চিন্তা করবেন না. এখানে আমরা আপনাকে স্প্যাম এবং অবিশ্বস্ত ওয়েবসাইটগুলির এক ধাপ এগিয়ে থাকতে কীভাবে দেখাব তা দেখাব. এমনকি আপনি জিমেইল ব্যবহার না করলেও নিম্নলিখিত কৌশলটি আউটলুক এবং আইক্লাউডের সাথেও কাজ করে.

আপনার ডেটা কে বিক্রি করছে তা কীভাবে সন্ধান করবেন

আপনি এটি এখনও জানেন না, তবে আপনার ব্যক্তিগত জিমেইল ঠিকানাটিতে অসংখ্য প্রকরণ রয়েছে. “@জিএমইএল এর সামনে কেবল একটি”+”এবং একটি শব্দ বা নম্বর যুক্ত করে.com “আপনার নিজের মেল ঠিকানায়, আপনি আপনার ঠিকানা পরিবর্তন করতে সক্ষম হবেন, তবে এই নতুন প্রকরণে প্রেরিত সমস্ত ইমেল এখনও আপনার মেলবক্সে অবতরণ করবে কারণ আপনি অভ্যস্ত. এই পদ্ধতির সাহায্যে এখন আপনার ডেটা কীভাবে এবং কার দ্বারা পাস করা হয়েছে তা সনাক্ত করা এখন অত্যন্ত সহজ. সত্য শুনতে ভাল লাগে? সত্যিই, এটি সত্যিই এত সহজ, আমরা ব্যাখ্যা করব.

আপনি যখন কোনও অনলাইন পরিষেবা, দোকান বা অন্য ওয়েবসাইটের সাথে নিবন্ধভুক্ত হন, আপনাকে আপনার ইমেল ঠিকানাটি প্রবেশ করতে হবে. এই কৌশলটি দিয়ে, আপনার মূল জিমেইল ঠিকানাটি ব্যবহার না করে, একটি “+” এবং সরবরাহকারী বা ওয়েবসাইটের নাম যুক্ত করুন.

সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, “ডেনিস@জিমেইলের পরিবর্তে.com “, আপনি” ডেনিস+ফারমা 1@জিমেইল দিয়ে লগ ইন করতে পারেন.com “. আপনি সেই সরবরাহকারী বা পরিষেবা থেকে সমস্ত ইমেলগুলি আপনার সাধারণ মেলবক্সে গ্রহণ করতে থাকবেন, তবে আপনি আপনার ডেটা কাকে পাস করেছেন তা ঠিক সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন.

সুতরাং, যদি আপনি “FIRMA1” এর সাথে নিবন্ধিত হয়ে থাকেন এবং এর খুব শীঘ্রই, আপনি সংস্থা 2, সংস্থা 3, এবং সংস্থা 4 এর সাথে স্প্যাম ইমেলগুলি পান যার সাথে আপনি নিবন্ধিত বা শোনেন না, আপনি সহজেই অপরাধীকে সনাক্ত করতে পারেন. আপনি যদি আপনার ইনবক্সে এই স্প্যাম ইমেলগুলির মধ্যে একটি খোলেন তবে আপনি “টু” এর অধীনে আপনার মেল ঠিকানাটি দেখতে পাবেন. যদি, এই ক্ষেত্রে, এটি “ডেনিস+ফারমা 1@জিমেইল বলে.com, “তারপরে আপনি নিশ্চিতভাবে জানেন যে এই পরিষেবাটি আপনার ডেটা কোম্পানী 2 -তে বিক্রি করেছে, উদাহরণস্বরূপ, যা এখন আপনাকে স্প্যাম বার্তা প্রেরণ করছে.

সহজেই এটি সমাধান করতে, আপনার ইনবক্স থেকে এই স্প্যাম ইমেলগুলি সাবস্ক্রাইব করুন এবং মুছুন.

নীতিগতভাবে ডেটা ট্রেডিং নিষিদ্ধ নয়

হ্যাঁ, সংস্থাগুলি কঠোর শর্তে নির্দিষ্ট ডেটা বিক্রি করার অনুমতি দেয় – ইমেইল ঠিকানা ট্রেডিং বিশেষত জনপ্রিয়. একটি নিয়ম হিসাবে, আপনি সাধারণত জেনেশুনে বা অজান্তেই কোনও পরিষেবা বা ওয়েবসাইটের গোপনীয়তা নীতি গ্রহণ করে তৃতীয় পক্ষের কাছে আপনার ডেটা পাস করার বিষয়ে সম্মত হন. প্রায়শই ব্যবহারকারীরা এটিও জানেন না কারণ বিজ্ঞপ্তিটি বিবৃতিতে কোথাও লুকিয়ে রয়েছে এবং বেশিরভাগ ব্যবহারকারী উভয়ই এটি পুরোপুরি পড়েন না.

উপরোক্ত কৌশলটি তাই আপনার ঠিকানা ডেটা তৃতীয় পক্ষগুলিতে কোন পরিষেবাটি পাস করে তা খুঁজে বের করার জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত – আপনার জ্ঞানের সম্মতি সহ বা ছাড়াই.

এই নিবন্ধটি জার্মান থেকে ইংরেজিতে অনুবাদ করা হয়েছিল এবং মূলত পিসওয়েল্টে উপস্থিত হয়েছিল.ডি.